Sara là nhân viên tiếp thị của doanh nghiệp trực tuyến chuyên bán lẻ quần áo. Cô chuyên phụ trách hoạt động đo lường theo hướng dữ liệu để thúc đẩy doanh số cho các sản phẩm của công ty. Sara nhờ đến công nghệ máy học tự động của Google để giúp công ty có được lợi thế cạnh tranh trên thị trường. Cô cần làm gì để thực hiện thành công quá trình tự động hóa?
- Cô ấy cần tìm hiểu các mô hình dữ liệu được sử dụng bởi các hệ thống tự động hóa của Google.
- Cô ấy cần chọn một CRM có thể xử lý dữ liệu từ máy học tự động của Google.
- Cô ấy cần chỉ định các giá trị dữ liệu cho các quy trình tối ưu hóa thủ công của mình trong thời gian thực.
- Trước tiên, Sara chia nhỏ các kho chứa dữ liệu của tổ chức mình để đảm bảo chất lượng dữ liệu. Điều đó cho phép thuật toán máy học của Google ghi lại dữ liệu chính xác.
Câu trả lời đúng là: Trước tiên Sara chia nhỏ các kho chứa dữ liệu của tổ chức cô ấy để đảm bảo chất lượng dữ liệu. Điều đó cho phép thuật toán máy học của Google ghi lại dữ liệu chính xác.
Giải thích: Để thành công với tự động hóa, Sara cần chia nhỏ các silo dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu. Tự động hóa dựa vào số lượng và chất lượng dữ liệu của cô ấy để đào tạo các mô hình học máy. Kết nối các điểm giữa tiếp thị, bán hàng và CRM để có bộ dữ liệu phong phú nhất nhằm thúc đẩy chiến lược tự động của Sara.
