Mô hình phân bổ nào sử dụng thuật toán máy học để phân bổ giá trị đóng góp cho một lượt chuyển đổi trên nhiều điểm tiếp xúc khác nhau?

Đáp án đúng là: Dựa trên dữ liệu

Dựa trên dữ liệu: Phân bổ theo hướng dữ liệu phân bổ tín dụng cho chuyển đổi dựa trên dữ liệu cho từng sự kiện chuyển đổi. Nó khác với các mô hình khác vì nó sử dụng dữ liệu tài khoản của bạn để tính toán mức đóng góp thực tế của mỗi lần tương tác nhấp chuột.
Phân bổ sử dụng thuật toán máy học để đánh giá cả đường dẫn chuyển đổi và không chuyển đổi. Mô hình dựa trên dữ liệu thu được sẽ tìm hiểu xem các điểm tiếp xúc khác nhau tác động như thế nào đến kết quả chuyển đổi.
Đọc thêm tại đây:https://support.google.com/analytics/answer/10596866