Mô hình phân bổ nào sử dụng thuật toán máy học để phân bổ tín dụng cho một lượt chuyển đổi trên các điểm tiếp xúc khác nhau?

Câu trả lời đúng là: dựa trên dữ liệu


Dựa trên dữ liệu: thuộc tính dựa trên dữ liệu phân phối tín dụng cho chuyển đổi dựa trên dữ liệu cho mỗi sự kiện chuyển đổi. Nó khác với các mô hình khác vì nó sử dụng dữ liệu tài khoản của bạn để tính toán sự đóng góp thực tế của mỗi tương tác nhấp chuột.
Attribution sử dụng các thuật toán học máy để đánh giá cả đường dẫn chuyển đổi và không chuyển đổi. Mô hình điều khiển dữ liệu kết quả tìm hiểu cách các điểm tiếp xúc khác nhau tác động đến kết quả chuyển đổi.
Đọc thêm tại đây: https://support.google.com/analytics/answer/1059686666