Phân bổ theo hướng dữ liệu hoạt động như thế nào?
Câu trả lời đúng là: Nó tận dụng dữ liệu lịch sử của tài khoản để ghi nhận những điểm tiếp xúc quảng cáo có tác động mạnh nhất trên Tìm kiếm, YouTube và Hiển thị.
Giải thích: Phân bổ theo hướng dữ liệu (DDA) là một mô hình nâng cao trong Google Ads, sử dụng dữ liệu lịch sử của tài khoản để phân bổ tín dụng cho các điểm tiếp xúc quảng cáo quan trọng trên Tìm kiếm, YouTube và Hiển thị. Nó nhận ra sự đóng góp thực sự của từng tương tác quảng cáo trên đường dẫn chuyển đổi bằng cách so sánh những khách hàng chuyển đổi với những khách hàng không chuyển đổi. Các mô hình được công nhận giúp DDA phân bổ nhiều tín dụng hơn cho các tương tác quảng cáo có giá trị, cải thiện sự hiểu biết về hiệu suất quảng cáo và hỗ trợ đạt được các mục tiêu kinh doanh.